Masato Takano
@norasuzu
ソフトウェア業界23年目 受託開発会社(5年)→外資系日本法人(13年)→フリーランス(5年)→メディア系IT子会社(0年) Java/C#/C++/Python/GO/JavaScript/他 AIに駆逐される恐怖に震える日々
Gジェネ、マスターリーグはどんどん魔境と化していく 完凸Zの突撃EXを支援防御したFAガン、バルバトスが22万ダメくらって次々に消滅したのを見て「？？？」ってなったわww
以前にStrix Halo搭載マザボが売られてたという話があったけど、これは本当に自作PC向けに販売するという話らしい 実際に買える状況になるまで話半分程度に思っておくか
AMD's Strix Halo "Ryzen AI MAX" APUs Come To DIY PC Builders With New MoTD "Mini-ITX" Motherboards, Equipped With Up To 128 GB of LPDDR5X Memory wccftech.com/amd-strix-halo…
ものすごく興味深い split screen, multiple views,といったプロンプトとマスク画像を使ったimg2imgで、SDXLでもFluxなどのようなポーズ変更・着せ替えがある程度出来るという報告 明日、試してみよう
reddit.com/r/StableDiffus…
RadeonのVGAは 高速に推論することが出来るのか？ AMDのROCmは エラーなくLoRA学習することが出来るのか？ 出来る 出来るのだ 後はTrironなどのライブラリ周りやROCmのトラブルシューティング資料が整えば…
CUDAを一切使わずに、LoRA学習、統合、蒸留、推論の全てをやり切ってしまった 革ジャン……じゃなくて、ジェンスンさん、なんかイキってごめんなさい、もちろん業界リーダーとしての@NVIDIAAI にも期待しています！！ #CUDA #ROCm #AMD
Kimi K2を上回ると主張するQwen3-235B-A22B-2507 MoEモデルの競争も熾烈
Bye Qwen3-235B-A22B, hello Qwen3-235B-A22B-2507! After talking with the community and thinking it through, we decided to stop using hybrid thinking mode. Instead, we’ll train Instruct and Thinking models separately so we can get the best quality possible. Today, we’re releasing…
バックエンドをAPIサーバとするならHTMXは合わないんだけど、バックエンドをそのWebサービス専用とするなら直接HTMLを送り返すHTMXは圧倒的に速い 状態管理？窓から投げ捨てろ！全部セッションかパラメータでやれ！(過激派)
色々と試していたらROCm7.0.0rc + scotttさんのビルド済pytorchを組み合わせることで、悲願だったEVO-X2（Ubuntu）での動画生成に成功✌ まだ100%の安定性はないけれど、Windows用に作ったワークフローはだいたい動くことを確認。
休日のVeo3実験 "猫の顔のアップから始まる。猫の顔が徐々に犬に変化していく"をまず試して、モーフィングもどきができる事を確認 次に"猫の顔のアップから始まる。猫の顔が徐々に少女に変化していく"を試すといきなり手抜きをされる 細かくプロンプトで変化の過程を指示しないとダメか
別にKiroが吐き出した仕様書そのままで最後まで実装する必要は無いし、しなければいけない訳でもない あくまで「TDDで品質を担保しつつ細分化されたタスクをAIにやらせやすい環境を作る」のをシステム化しているのがKiroの価値であり、仕様とタスクリストを継ぎ足しながらアジャイルやってもいい
Kiro が今やってるのは先に仕様書を作って、それを人間がレビューして実装に入るというウォータフォール開発 これはこれでソフトウェアの品質を担保する伝統的手法、ただし、動くものをみる前にドキュメントで成果物の正しさを事前に担保する作業は、人間にとって苦痛だ
え、待ってMedusa Halo開発中止かもしれないって？ うっそだろおい gazlog.jp/entry/amd-zen6…
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kiroで小説の仕様書(プロットと言うべきか)を書き出せるのね 試しにDRAGON BUSTERもどきな前提を5行ほど書いて丸投げしたら、それっぽい起承転結を提示してくる 私は創作活動はしたことないのでこれが必要十分なのか判断がつかないが、必要な人には便利なのかもしれないが、レイオフにも繋がりそう
Gジェネ、サンボルピックアップで200連ガチャった結果UR機体は増えたけど、UR武器強化素材が全然足りない問題 18個あるので3つはLv5に出来るけど、どれを上げるべきか心底悩む 1凸になってるサザビーは確定として、残り2つ…悩んでる間にエリクサー病を発症して使わないままになりそうで怖い
以前に試した時はどうにもならなかったComfyUI+Wan 2.1 i2vをメモリ64GB環境で試してみた 問題なく生成完了。ピーク時で約58GBを要求された ただし、512x512・17フレーム(20steps/毎)で1時間18分も掛かる……780Mにやらせるタスクじゃない
ちょろっと触っただけだったkiroを本格的に触ってみる まず、手元の小規模なNuxtプロジェクトを解析・仕様書を出力させて見る…ほぼ完璧で目眩がする 更にタスクリストには「あー、実装するの面倒いからもういいやー」と放置した項目が書かれていてドキッとする 色々な意味で吐きそう…
今更なメモ PyTorchのAMD GPU対応 = PyTorcがHIP(ROCmの一部)を使用してGPUをCUDAデバイスとして認識し、HIPifyが行われる事 ROCm＋PyTorchのWindows対応 = PyTorchがWindows版のHIPに正しく対応してCUDAデバイス検出ができる事＋HIPifyが動作すること
え、先週7.0alpha2の段階なのにもうROCm 7.0リリースなの？ と思ったけど単なる講演の動画紹介だった模様…… githubのリポジトリ、rocm.docsのどちらもまだ動き無し
ROCm 7 is here! ✅MI350 Series support ✅Enhanced usability and performance ✅Advanced AI features (distributed inference, large-scale training) ✅Easier enterprise AI deployment